Análisis en curso…
Inteligencia artificial médica

OncoAI

La inteligencia artificial que puede cambiar la detección del cáncer. Análisis celular preciso. Resultados en segundos.

Ver demo interactiva Cómo funciona
10M+
muertes anuales por cáncer
90%
supervivencia con detección temprana
<2s
tiempo de predicción
Fase 01
Célula normal
Núcleo regular, membrana definida. Sin signos de proliferación anormal.
Fase 02
Hiperplasia atípica
Las células comienzan a multiplicarse de manera irregular. Radio nuclear aumenta.
Fase 03
Carcinoma
Células malignas confinadas. Textura irregular. Compacidad elevada.
Fase 04
Tumor maligno
Onco AI detecta el patrón. Clasificación inmediata. El tiempo cuenta.
Descubrir
El problema

El cáncer no espera.
El diagnóstico, sí.

El cáncer continúa siendo una de las principales causas de muerte en el mundo. La detección temprana puede multiplicar las probabilidades de supervivencia, pero los métodos actuales enfrentan límites técnicos, humanos y de tiempo.

  • 0M+

    muertes anuales por cáncer en el mundo.

  • 0%

    de supervivencia cuando se detecta a tiempo.

  • 0%

    de los casos se diagnostican en etapas tardías.

Imagen de microscopía FNA con tinción H&E — muestra clínica

imagen de microscopía FNA
· muestra clínica

La solución

Conoce Onco AI.

Modelos avanzados de clasificación supervisada para analizar patrones celulares y detectar indicios de cáncer — ofreciendo a médicos y pacientes una ventaja sobre el tiempo.

01

Captura

De una muestra FNA se extraen 30 características morfológicas del núcleo celular: radio, textura, perímetro, área y más.

02

Análisis

Un clasificador supervisado interpreta esas mediciones y reconoce patrones aprendidos de cientos de casos clínicos validados.

03

Diagnóstico

El sistema entrega una predicción clara — benigno o maligno — con nivel de confianza, para apoyar la decisión del especialista.

Tecnología

Inteligencia que analiza
lo invisible.

Cada núcleo celular esconde decenas de señales medibles. Onco AI aprende a leer esos patrones más allá del límite de la observación humana, anticipando lo que pronto podrá verse.

Clasificación supervisada

Algoritmos entrenados con casos clínicamente validados para distinguir tejido benigno y maligno.

Análisis morfológico

Mide 30 características del núcleo: radio, textura, perímetro, área, suavidad y compacidad.

Dataset Wisconsin

569 muestras clínicas del UCI Machine Learning Repository. Metodología reproducible y transparente.

Demo interactiva

Simula una predicción real.

Ajusta las características morfológicas del núcleo celular y observa cómo el modelo clasifica la muestra en tiempo real.

✓
Clasificación
Benigno
Confianza: 72%

Aviso: Esta demo es educativa. No constituye diagnóstico médico. Basada en el dataset Wisconsin (UCI ML Repository).

La aplicación

Diseñada para decidir mejor.

Una interfaz limpia pensada para cualquier especialista. Ingresa las mediciones y obtén una respuesta clara en segundos. Sin curva de aprendizaje.

  • Resultado en menos de 2 segundos
  • Nivel de confianza visualizado
  • Compatible con cualquier dispositivo
  • Privacidad: sin almacenamiento de datos personales
9:41
Onco AI
Análisis
celular
Resultado 96% conf.
Benigno
Radio
13.2 µm
Perímetro
85.1 µm
Aplicaciones futuras

Una herramienta.
Posibilidades infinitas.

Onco AI es solo el comienzo. Aspiramos a construir herramientas que acompañen a la comunidad médica en diagnósticos más rápidos y precisos.

Detección temprana

Anticipa indicios celulares en etapas donde la intervención clínica es más efectiva.

Apoyo a oncólogos

Una segunda mirada algorítmica que refuerza la precisión del diagnóstico humano.

Análisis poblacional

Procesa grandes bases de datos médicas para descubrir patrones a nivel poblacional.

Investigación médica

Acelera estudios y publicaciones científicas con análisis reproducibles y transparentes.

Roadmap

Hacia dónde vamos.

Onco AI nace con una vocación clara: acortar la brecha entre la prueba y el diagnóstico, especialmente en zonas con recursos limitados.

  1. En curso
    Hoy

    Modelo entrenado y validado

    Clasificador supervisado funcionando sobre el dataset Wisconsin con métricas reproducibles. Precisión >95% en pruebas de validación cruzada.

  2. Próximamente

    App analizadora MVP

    Interfaz web lista para que el usuario ingrese mediciones celulares y obtenga predicción inmediata con nivel de confianza.

  3. Siguiente fase

    Validación con especialistas

    Pruebas piloto junto a profesionales médicos para refinar precisión, experiencia clínica y flujo de diagnóstico.

  4. Visión

    Integración hospitalaria

    Onco AI como herramienta complementaria dentro del flujo de diagnóstico oncológico en hospitales de recursos limitados.

Preguntas frecuentes

Resolvamos tus dudas.

¿Qué precisión tiene Onco AI?

El modelo se entrena sobre el dataset Wisconsin Breast Cancer y alcanza precisiones superiores al 95% en validación cruzada para clasificación binaria benigno/maligno.

¿Onco AI sustituye al médico oncólogo?

No. Onco AI es una herramienta de apoyo a la decisión clínica. Su objetivo es complementar — no reemplazar — el criterio del especialista.

¿De dónde vienen los datos del modelo?

Del Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Dataset: 569 muestras con 30 características morfológicas extraídas mediante aspiración con aguja fina (FNA), del UCI Machine Learning Repository.

¿Es seguro usar la herramienta?

El análisis se realiza sobre características numéricas. La app no almacena información personal identificable. Los resultados son confidenciales para el usuario.

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puede comenzar con una idea.

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Fuentes consultadas

Respaldo científico.

  • Dataset

    Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Dataset

    569 muestras con 30 características morfológicas obtenidas por FNA. UCI Machine Learning Repository.

    Ver dataset →
  • Metodología

    Breast Cancer Prediction (Spanish)

    Notebook de referencia que documenta un flujo completo de clasificación supervisada para predicción de cáncer de mama.

    Ver notebook →